Network Theory - Marc samet

ネット上で「爆発的に広まる」とは 何を意味し なぜ情報がそんな急激に 広まるのでしょう？ なぜ金融機関が 「大きすぎて潰せない」規模になったり アフリカのウイルスが数時間で アメリカまで渡ってきたり FacebookやGoogleが 世界中を繋ぐなんて すごい事が出来るのでしょう？ それは「ネットワーク」の一言に尽きます それは「ネットワーク」の一言に尽きます でも一体何なのでしょう？ ご存知の ソーシャル・ネットワークの他にも 身の回りには 考えたことも無いような ネットワークがたくさん存在しているのです ネットワークとは ある特定の 規則や行動に従って 構築される 生き物のような リンクの集合体です ネットワークが「生き物である」のは 常に変化しているからです ネットワーク内の結合は 時間とともに 移動し 新しい場所に集中して 進化する構造を形成します 常に変化し続ける結合が いかに進化したり集中したりするかが ネットワーク理論と呼ばれる学問の テーマなのです ネットワークを地域だと考えてみましょう 地域は地図に示されています Googleマップを見ると 場所同士の関係は ネットワークがハブやノードを つないでいるのと 全く同じだとわかります 道路が地域同士をつなげる リンクになります ネットワークがこんなにも速く 拡大し進化できるのは べき関数と言う数学的概念に 基づいているからです べき関数は 数学的な増幅法で ある特定のごく小さい範囲で 対数的な変化を促進します つまり １つの要素のわずかな変化が ある特定の領域で 他の要素に大きな影響を与えます ネットワークが構築される様子を Googleのアルゴリズムで見てみましょう ある検索ワード (たとえば「友達」) に 関連するリンクの数が増加するにつれて 「友達」というワードを含む 何百万もの検索がつながりを 形成し始めます Googleの賢い点は 何十億という検索ワードの中で つながりの拡大を予測するための リアルタイムの数理モデルを 構築したことです Googleが開発したアルゴリズムは 検索対象への参照数を集計します 検索対象への参照数が増えるに従って リンク数も増え ノードが形成され ノードが成長すると 多数の他のノードにつながる ハブになります 多数の他のノードにつながる ハブになります 隣接関係の新しい定義が生まれるたびに ネットワークも増え続けます ネットワークがこれほど強力な理由が 分かり始めたことでしょう Googleが毎日 集める 膨大な数の検索情報から 新たなリンクの集合がたちどころに現れ 新たに拡大するネットワークが形成されます ネットワークは対数関数的に拡大しますが それでもなお「６次の隔たりの法則」は 当てはまります そのため Facebook上で 親友や知人を探すと 皆 平均して ６人以内を介して 繋がっています 皆さんのソーシャル・ネットワークの地図は 共通の友達によってつながれた 地域を形成しているのです